Covid-19 yapay zeka kullanılarak ses ile tespit edilecek

Çalışmada, Cambridge Üniversitesi’nin Kovid-19 Ses Uygulaması’ndaki 4 bin 353 sağlıklı ve sağlıksız katılımcıdan, 893 ses kaydı (308’i Covid-19 testi pozitif olan) incelendi.

Uzmanlar, kayıtları analiz etmek için insan kulağının ses frekanslarındaki değişimi gösteren Mel-spectrogram adlı ölçeği kullandı.

“YAPAY ZAKA MODELLERİ GELİŞTİRDİK”

Maastricht Üniversitesi Veri Bilimi Enstitüsü’nden Wafaa Aljbawi, “Covid-19 hastası olmayanların sesini diğer seslerden ayırabilmek için farklı yapay zeka modelleri geliştirdik ve hangi modelin Covid-19 vakalarını tespit edebilmede daha iyi sonuç verdiğini değerlendirdik.” dedi.

Aljbawi, Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) modelinin diğer yapay zeka modellerinden daha iyi sonuç verdiğini kaydetti.

Koronavirüste haftalık bilanço: Can kaybı 231, vaka sayısı 80 bin 20

BAŞARI ORANI YÜZDE 89

Araştırmada, Covid-19 vakalarını ses ile tespit etmede yüzde 89 doğruluk sağladığı ve Covid-19 hastası olmayan kişileri tespit edebilme doğruluğunun ise yüzde 83 olduğu kaydedildi.

Çalışmanın sonuçları, İspanya’nın Barselona kentinde düzenlenen Avrupa Solunum Derneği Uluslararası Kongresi’nde sunuldu.

Araştırmacılar, Covid-19 teşhisinde bu uygulamanın yapılan antijen testlerinden daha hızlı, kolay ve ucuz olduğunu söyledi.