En iyi doktora tezi ödülü Dr. Fırat Erdem'e

Dr. Fırat Erdem, Eskişehir Teknik Üniversitesi'nden mezun olarak Lisansüstü Enstitüsü Uzaktan Algılama ve CBS Doktora Programı'nda yaptığı tezle IEEE GRSS tarafından verilen "En İyi Doktora Tezi" ödülüne layık görüldü.

DERİN ÖĞRENME TEMELLİ YENİ BİR YAKLAŞIM
Erdem'in "Konum-Zamansal Görüntü Kaynaştırma İçin Derin Öğrenme Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım" başlıklı tezi, Yer ve Uzay Bilimleri Enstitüsü'nde Prof. Dr. Uğur Avdan danışmanlığında hazırlandı. Bu çalışma, Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Enstitüsü, Yer Bilimleri ve Uzaktan Algılama Topluluğu Türkiye Bölümü (IEEE GRSS) tarafından düzenlenen 2023 Lisansüstü Tez Yarışması'nda "Doktora" kategorisinde ödül kazandı.

TEBRİKLER VE GELECEK BEKLENTİLERİ
Yer ve Uzay Bilimleri Enstitüsü Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Anabilim Dalı öğretim üyesi Prof. Dr. Uğur Avdan, 2023 yılının en iyi doktora tezi ödülünün sahibi olan Dr. Erdem'i tebrik etti. Erdem'in disiplinli, özverili ve çalışkan bir öğrenci olduğunu belirterek tezindeki önemli katkıları vurguladı. Konumsal ve zamansal çözünürlük sorununu derin öğrenme yöntemleriyle çözen tezin, uzaktan algılama alanında büyük bir problemi çözüme kavuşturduğunu ifade etti. Avdan, Erdem'in gelecekte ülkemizi ulusal ve uluslararası alanda en iyi şekilde temsil edeceğine inandığını dile getirdi. 

Prof. Dr. Uğur Avdan, şu sözleri kaydetti.

"Doktoraya başladığı ilk andan itibaren araştırma ekibimin içerisinde yer alan Dr. Sayın Fırat Erdem her zaman disiplinli, özverili ve çok çalışkan bir öğrencim olmuştur. Yapmış olduğu doktora tezi ile bilimsel literatüre projeler, makaleler ve bildiriler ile katkıda bulunmuştur. "Konum-Zamansal Görüntü Kaynaştırma İçin Derin Öğrenme Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım" isimli doktora tezinde, uzaktan algılamada önemli bir problem olan konumsal çözünürlüğü yüksek zamansal çözünürlüğü düşük görüntüler ile konumsal çözünürlüğü düşük zamansal çözünürlüğü yüksek görüntüleri ve derin öğrenme yöntemleri kullanarak hem konumsal çözünürlüğü hem de zamansal çözünürlüğü yüksek görüntüler oluşturmuştur. Doktora tezi kapsamında uzaktan algılama için büyük bir problem olan konumsal-zamansal çözünürlük sorununu çözüme kavuşturmuştur. Dr. Sayın Erdem'in akademi basamaklarını başarılı bir şekilde çıkacağına ve ileride çok iyi bir akademisyen olup yapacağı çalışmalar ile ülkemizi ulusal ve uluslararası alanda en güzel şekilde temsil edeceğine eminim"