MICROSOFT'UN YAPAY ZEKA DESTEKLİ HAVA DURUMU TAHMİN MODELLERİ DEVREYE ALINIYOR
Microsoft, hava durumu tahminlerinde yapay zeka (AI) destekli yeni modellerini devreye alarak sektöre iddialı bir adım atıyor. Şirket, hava durumu tahminlerinde doğruluğu artırmak ve tahmin süresini uzatmak amacıyla yapay zeka teknolojisine odaklanıyor. Yeni modeller, 30 güne kadar olan hava durumu tahminlerini daha doğru hale getirmeyi hedefliyor.
HAVA DURUMUNU YAPAY ZEKA TAHMİN EDECEK
Yeni hava durumu tahmin modeli, Microsoft'un öncesinden "dünyanın en doğru küresel hava durumu tahmin sağlayıcısı" olarak bilinen başarısını daha da ileri taşıyor. Bu model, Cornell Üniversitesi tarafından yönetilen arXiv adlı sitede gösterilen bir araştırmada tanıtıldı ve Avrupa Orta Vadeli Hava Durumu Tahmin Merkezi (ECMWF) tarafından kullanılan modelle karşılaştırıldı. Yapılan araştırmada, Microsoft'un yeni modelinin daha iyi sonuçlar verdiği yayınlandı.
YAPAY ZEKA MODELLERİNİN AVANTAJLARI
Microsoft'un yeni hava durumu tahmin sistemi, beş farklı yapay zeka modeli ve üç derin öğrenme mimarisi kullanarak tahminlerini oluşturuyor. Bu modeller, on senelerce süren hava durumu verilerini analiz ederek gelecekteki hava durumu eğilimlerini tahmin etmek için tekrarlayan kalıpları belirliyor. Yapay zeka modellerinin bir avantajı, grafik işlem birimleri (GPU) kullanarak tahminleri daha hızlı yapabilmeleri ve bu sayede daha sık güncellenen ve daha doğru sonuçlar elde edilebilmesidir.
MICROSOFT'UN PLANLARI
Microsoft, yeni modeli yakın bir zamanda Microsoft Start'a entegre etmeyi planlıyor, böylece kullanıcılar daha güvenilir hava durumu tahminlerine erişebilecekler. Yeni sistem, atmosferin mevcut durumundan başlayarak bir saat sonrasının atmosfer durumunu tahmin ediyor ve bu tahmin modelin içine yeniden beslenerek birkaç saatlik tahminler yapılıyor. Bu süreç, bir hava durumu tahmin modelinin nasıl çalıştığını anlamak açısından önem taşıyor. Microsoft'un verdiği bilgilere göre, yeni modelin sıcaklık tahminlerinde daha duyarlı sonuçlar elde edilmiş olduğu ve bir hafta sonrasının sıcaklık tahminlerinde yüzde 17, dört hafta sonrasının sıcaklık tahminlerinde ise yüzde 4 daha duyarlı sonuçlar sağlandığı belirtiliyor.