Cambridge Üniversitesi'nden bilim insanları, Alzheimer hastalığını erken aşamalarda tespit eden bir yapay zeka aracı geliştirdi. Bu yenilikçi model, bilişsel testler ve MRI verileri kullanarak hastalığın ilerleyişini yüzde 82 doğrulukla tahmin edebiliyor ve böylece maliyetli tanı testlerinin sayısını azaltma potansiyeline sahip.
Cambridge Üniversitesi'ndeki bilim insanları, Alzheimer hastalığına yakalanma ihtimali olan bireyleri tespit edebilen bir yapay zeka aracı geliştirdi. Bu yeni model, maliyetli tanı testlerinin sayısını azaltma potansiyeline sahip.
Alzheimer, dünya genelindeki demans vakalarının yüzde 60 ila 80'ini oluşturuyor ve sağlık maliyeti 820 milyar doları buluyor. Gelecek 50 yıl içinde vaka sayısının üç katına çıkması bekleniyor. Şu an için tedavisi bulunmayan bu hastalık, erken teşhis edildiğinde tedavilerin etkili olma şansı artıyor.
Cambridge Üniversitesi Psikoloji Bölümü'nden Prof. Zoe Kourtzi'nin liderlik ettiği ekip, hafif hafıza ve düşünme sorunları olan kişilerin Alzheimer'a yakalanıp yakalanmayacağını ve hastalığın ne hızla ilerleyeceğini tahmin edebilen bir makine öğrenimi modeli geliştirdi. Bu model, sadece bilişsel testler ve MRI taramalarından elde edilen verileri kullanarak, mevcut yaklaşımlardan çok daha duyarlı bir tahmin aracı sunuyor. Bu sayede, stabil kalacağı öngörülen hastalar için endişeyi azaltırken, en yakın bakıma ihtiyaç duyanları belirleyerek hasta refahını artırmayı vaat ediyor. Ayrıca, sağlık hizmetleri üzerindeki baskıyı hafifleterek gereksiz ve maliyetli tanı testlerine olan ihtiyacı azaltabilir.
Yapay zeka, ABD'deki 600 katılımcıdan ve Birleşik Krallık ile Singapur'daki hafıza kliniklerinden elde edilen verilerle test edildi. Model, Alzheimer'a yakalanacak vakaları yüzde 82 oranında doğru tespit edebildi. Bu, mevcut klinik belirteçler veya teşhis yöntemleriyle yapılan tahminlerden yaklaşık üç kat daha yüksek bir doğruluk oranı sağlıyor.