Çin'de Hava Kuvvetleri Tıp Üniversitesi, Tsinghua Üniversitesi ve SenseTime iş birliğiyle geliştirilen PathOrchestra adlı yapay zeka modeli, 20'den fazla insan organının patolojik görüntülerini inceleyerek, kanser teşhisinde %95'in üzerinde doğruluk oranı sağlayarak önemli bir adım attı.
Çin'de yapılan bu araştırmada, PathOrchestra adlı yapay zeka modelinin geliştirilmesiyle ilgili önemli bir ilerleme kaydedilmiş. Bu model, 20'den fazla insan organının patolojik görüntülerini analiz edebiliyor ve özellikle akciğer, meme ve karaciğer gibi organlarda kanser teşhisi için kullanılıyor.
Hava Kuvvetleri Tıp Üniversitesi, Tsinghua Üniversitesi ve SenseTime'dan araştırmacılar, 300.000 tam slayt dijital patoloji görüntüsünden oluşan geniş bir veri seti kullanarak bu modeli eğitmişler. PathOrchestra, lenfoma alt tipleri ve mesane kanseri gibi durumları teşhis etme konusunda %95'in üzerinde bir doğruluk oranı elde etmiş.
Bu gelişmenin, patologların iş yükünü azaltarak tıbbi görüntü analizinin verimliliğini artırabileceği belirtilmiş. Araştırmacılar, bu modelin geniş patolojik çeşitlilikteki görüntüleri ele alabilme yeteneğinin, tıbbi görüntü işleme alanında önemli bir adım olduğunu vurgulamışlar.