Apple, Kullanıcı Gizliliğini Koruyan Yapay Zeka Teknolojisiyle Yeni Bir Döneme Geçiyor

Apple, yapay zeka alanında çığır açan bir adım atıyor. Bulut tabanlı sistemlere alternatif olarak cihaz üzerinde web olmadan çalışan dil modelleri geliştiriyor. Bu yenilik, kullanıcı gizliliğini korurken işlem hızını artırıyor. WWDC etkinliğinde detayları paylaşılacak.

Apple, yapay zeka alanında büyük bir yenilik yaparak, cihaz üzerinde web olmadan çalışan dil modelleri (LLM) geliştirmeye hazırlanıyor. Bu yenilik, genel anlamda bulut tabanlı olan mevcut yapay zeka hizmetlerine göre önemli bir farklılık sunuyor.

Yeni strateji, yapay zeka dil modellerinin cihaz üzerinde çalışarak işlem hızını artırmasını ve kullanıcı gizliliğini koruma avantajları sunmasını sağlayacak. Apple'ın cihaz üzerinde büyük dil modelleri kullanımına geçişi, şirketin kullanıcı gizliliğine ne kadar önem verdiğini de gösteriyor.

Bulut tabanlı yapay zeka hizmetlerinde veriler genellikle çevrimiçi ortamlarda işlenirken, cihaz üzerinde web olmadan çalışan LLM'ler verilerin dışa sızma riskini azaltıyor. Bu yenilik, web olmayan ya da sınırlı olan yerlerde bile yapay zeka modellerinin kullanılabilirliğini artıracak.

Ancak, bulut tabanlı modellere kıyasla cihaz üstündeki LLM'ler çoğu zaman daha az güçlü olabilir, çünkü büyük sunucu çiftlikleri kadar büyük parametre setlerine ve sürekli güncellenen verilere sahip değiller.

Apple'ın cihaz üzerinde web olmadan çalışan büyük dil modelleri, yapay zeka uygulamaları ve işlevselliği açısından farklı bir yaklaşım sunuyor. Şirket, yapay zekanın web olmadan günlük yaşamda kullanıcılara nasıl yardımcı olabileceğini vurgulayarak, bulut tabanlı rakiplerinin gücünden ziyade kullanıcı odaklı bir pazarlama stratejisi benimsemeyi hedefliyor.

Bu yeni adımın detaylarının Haziran'da düzenlenecek WWDC etkinliğinde açıklanması bekleniyor. iOS 18 ve diğer Apple cihazlarının işletim sistemlerinin yeni sürümlerinin bir parçası olarak, cihaz üzerinde çalışan büyük dil modellerinin sunduğu avantajlar ve yapay zekanın Apple ekosistemine nasıl entegre edileceği de netleşecek.